陈浩导师简介

陈浩博士，硕士生导师，分别毕业于三峡大学（理学院，理学学士）、中国科学院大学（中国科学院遥感与数字地球研究所，理学硕士）和武汉大学（测绘遥感信息工程全国重点实验室，工学博士），主要从事遥感图像智能解译研究，研究兴趣包括：

（1）高精度语义分割：面向高分辨率遥感影像，开展地物精细分类与边界精准重建；

（2）多时相变化检测：基于深度差异特征，服务于城市扩张监测、灾害损毁评估及生态演化分析；

（3）多模态协同解译：致力于光学、SAR、高光谱及LiDAR数据的跨模态特征对齐与联合推理。

个人信息主页：http://pubrs.com/me

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=fZEWzogAAAAJ&hl=zh-CN

n 学术论文：

（1） Hao Chen, Wen Yang, Li Liu, Gui-Song Xia. Coarse-to-fine semantic segmentation of satellite images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS P&RS), 2024 (中科院一区，IF:12.2，Top Journal)

（2） Hao Chen, Fang Xu, Tamer Saleh, Weifeng Hao, Gui-Song Xia. Mask clustering-based annotation engine for large-scale submeter land cover mapping. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025 (中科院一区，IF:8.6，Top Journal)

（3） Tamer Saleh, Xingxing Weng, Shimaa Holail, Hao Chen, Gui-Song Xia. DAM-Net: Flood detection from SAR imagery using differential attention metric-based vision transformers. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS P&RS), 2024 (中科院一区，IF:12.2，Top Journal)

（4） Zhang L, Chen H, Sun X, et al. Designing spatial-temporal-spectral integrated storage structure of multi-dimensional remote sensing images[J]. Journal of Remote Sensing, 2017, 21(1): 62-73. (EI)

（5） Lifu Z, Hao C, Dongjie F, et al. Method for time series extraction of characteristic parameters from multidimensional remote sensing datasets[C]//2015 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). IEEE, 2015: 1-4. (EI)

（6） Fu D, Zhang L, Chen H, et al. Assessing the effect of temporal interval length on the blending of Landsat-MODIS surface reflectance for different land cover types in Southwestern Continental United States[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2015, 4(4): 2542-256 (SCI)

n 科研项目：

（1） 国家自然科学基金项目：遥感图像智能解译，编号：62325111（2024/01 - 2028/12，参与）

（2） 国家自然科学基金联合重点项目：基于天空地一体化遥感数据的城市灾害风险精准监测与评估，编号：U22B2011（2023/01 - 2026/12，参与）

（3） 国家自然科学基金项目：高分辨率遥感图像智能分析和解译，编号：61922065（2020/01 - 2022/12，参与）

（4） 国家自然科学基金项目： 面向城市的高分辨率遥感影像场景语义理解，编号：41820104006（2019.01 - 2023.12，参与）

（5） 基于天空地一体化多源多模态遥感数据的城市风险精细监测与评估技术研究（国家自科重点基金）（2022.06 - 2022.09，参与）

（6） 国家高技术研究发展计划（863子课题）：全球巨型成矿带矿产资源与能源遥感专题产品生产体系（2013.05 - 2015.12，参与）

（7） 辽宁基础测绘院项目：辽西北土地沙化遥感监测（以朝阳市为重点示范区）（2013.09 - 2014.10，参与）

（8） 国家地质调查局项目：星空地一体化光谱关键技术研究与设备研发（2014.01 - 2015.10，参与）

n 招生说明：

欢迎数学、计算机等相关专业背景的同学联系我开展研究合作。期待你具备扎实的专业基础，若有数学建模、程序设计、算法、数据分析等学科竞赛经历，将是很好的加分项。这些经历往往能够体现一个人的学习能力、实践能力与抗压能力。

在联系我之前，希望你认真思考以下几个问题：

1）勤奋。 研究生阶段没有捷径，需要持续、稳定的投入。但更重要的是，不只是花时间完成任务，而是把足够的时间留给阅读、推演、反思和真正的思考。

2）主动。 期待你能够主动发现问题、主动查阅资料、主动推演求解，也能在遇到困难时及时沟通、寻求帮助。理想的研究关系不是简单的任务分配与执行，而是围绕问题展开的共同探索。

3）目标感。为什么读研？未来希望在哪些方向继续发展？你不一定需要一开始就拥有完全成熟的规划，但应当有明确的成长意愿和持续投入的决心，而不是抱着“先读着再说”的心态。

n 关于研究理念：

我们的目标是做好“研究”，做“好研究”。希望你认同这一点：不急于追求短平快的产出，而是重视问题本身的价值、方法的严谨性和工作的长期意义。在扎实推进的基础上，我们一起努力形成真正有深度、有质量的研究成果。

如果你对相关研究方向感兴趣，并认同以上理念，欢迎通过邮件联系我（chenhao@ctgu.edu.cn）。