易爽导师简介
姓名：易爽
性别：男
出生年月：1989年11月
职称：讲师
主要研究学科：人工智能
主要研究方向：深度学习、数据处理、大语言模型等
个人简介：工学博士，硕士生导师。2024年获三峡大学博士学位。主要从事深度学习算法、时序数据建模、大语言模型等相关研究工作。
近三年主持或参与的科研项目：
横向项目：模型自动调试及运行数据异常发现算法开发 参与
横向项目：仪控半结构化数据解析工具软件开发 参与
横向项目：基于自监督/半监督的深度学习异常检测方法研究 参与
横向项目：基于状态数据的DCS健康评估模型开发和集成服务 参与
横向项目：重要参数异常发现算法及模型开发 参与
近三年以第一或通讯作者发表论文：
Fractal analysis of Stokes flow in tortuous microchannels with hydraulically rough surfaces（第一作者） | Fractals |
Robust transformer-based anomaly detection for nuclear power data using maximum correntropy criterion（第一作者） | Nuclear Engineering and Technology |
A model fine-tuning approach for robust anomaly detection and isolation in multi-sensor system of nuclear power plants（第一作者） | Annals of Nuclear Energy |
Anomaly Detection for Asynchronous Multivariate Time Series of Nuclear Power Plants Using a Temporal-Spatial Transformer（第一作者） | Sensors |
Measurements of Sunspot Group Tilt Angles Based on SOHO/MDI and SDO/HMI Magnetograms（通讯作者） | Astrophysical Journal |
A Novel Transformer-Based Anomaly Detection Model for the Reactor Coolant Pump in Nuclear Power Plants（通讯作者） | Science and Technology of Nuclear Installations |
联系方式：yishuang@ctgu.edu.cn
办公室：水科学与工程楼 三楼
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