易爽导师简介

姓名:易爽
性别:男
出生年月:1989年11月
职称:讲师
主要研究学科:人工智能
主要研究方向:深度学习、数据处理、大语言模型等
个人简介:工学博士,硕士生导师。2024年获三峡大学博士学位。主要从事深度学习算法、时序数据建模、大语言模型等相关研究工作。
近三年主持或参与的科研项目:
横向项目:仪控半结构化数据解析工具软件开发 参与
横向项目:基于自监督/半监督的深度学习异常检测方法研究 参与
横向项目:基于状态数据的DCS健康评估模型开发和集成服务 参与
横向项目:重要参数异常发现算法及模型开发 参与
近三年以第一或通讯作者发表论文:
Fractal analysis of Stokes flow in tortuous microchannels with hydraulically rough surfaces(第一作者) | Fractals |
Robust transformer-based anomaly detection for nuclear power data using maximum correntropy criterion(第一作者) | Nuclear Engineering and Technology |
A model fine-tuning approach for robust anomaly detection and isolation in multi-sensor system of nuclear power plants(第一作者) | Annals of Nuclear Energy |
Anomaly Detection for Asynchronous Multivariate Time Series of Nuclear Power Plants Using a Temporal-Spatial Transformer(第一作者) | Sensors |
Measurements of Sunspot Group Tilt Angles Based on SOHO/MDI and SDO/HMI Magnetograms(通讯作者) | Astrophysical Journal |
A Novel Transformer-Based Anomaly Detection Model for the Reactor Coolant Pump in Nuclear Power Plants(通讯作者) | Science and Technology of Nuclear Installations |
联系方式:yishuang@ctgu.edu.cn
办公室:水科学与工程楼 三楼