余俊波导师简介

【个人信息】

余俊波，1995.08，博士，讲师，硕士生导师。2019年和2024年毕业于武汉大学资源与环境科学学院，获武汉大学硕士及博士学位。主要研究方向涉及时空数据融合、图像分割、地图尺度变换、地理知识图谱等智能化测绘关键技术，重点探索地理信息与遥感数据的认知与表达方法。现为中国地理学会会员、中国人工智能学会智能服务专业委员会会员，担任IEEE JSTAR、JARS、ChinaVis、OICE等期刊或会议审稿人。近年来在GSIS、JSTAR、IJGI、ICC、北京测绘等国内外期刊及学术会议发表成果10余篇。主持湖北省自然科学基金面上项目1项、湖北省教育厅科学技术研究计划优秀中青年人才项目1项，先后参与国家重点研发计划、自然科学基金重点项目等国家级科研项目。

【主要研究方向】

地图数据多尺度表达；遥感信息智能处理与分析；地理知识图谱

【近年主要科研成果】

[1] Hong Zhang, Yuechao Yao, Junbo Yu⁺, Lu Wang, Zerui Wang, Dong Ren. Difference-Guided Multidirectional Complementary Network for Remote Sensing Imagery Semantic Segmentation[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19: 1821-1841.

[2] Lu Wang, Chenyang Wang, Runzhou Li, Junbo Yu, Hang Sun, Wenbin Wang, Dong Ren. MDFANet: Multidimensional Feature Alignment Network for Self-Supervised Pretraining in Remote Sensing Change Detection [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19: 2355-2372.

[3] Junbo Yu, Yi Xiao, and Wenbin Wang. Knowledge-guided Land Use Multi-scale Representation. Abstracts of the International Cartographic Association, 2025, 10, 316.

[4] Junbo Yu, Xinghua Li, Xiaobin Guan, Huanfeng Shen. A remote sensing assessment index for urban ecological livability and its application[J]. Geo-spatial Information Science, 2024, 27(2): 289-310.

[5] Junbo Yu, Tinghua Ai, Haijiang Xu, Lingrui Yan, Yilang Shen. Inconsistency detection in crosslayer tile maps with super-pixel segmentation[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12(6): 244.

[6] Junbo Yu, Tinghua Ai, Yi Xiao, Lingrui Yan. A Super-pixel Scaling Approach to Detect Inconsistency of Cross-layer Tile Maps. Abstracts of the International Cartographic Association, 2023, 6, 288.

[7] Lingrui Yan, Tinghua Ai, Aji Gao and Junbo Yu. Relief Shading Generation under Generative Adversarial Nets Considering Artistic Style Transfer. 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023), 2023.

[8] Aji Gao, Tinghua Ai, Haosheng Huang, Junbo Yu and Huafei Yu. A Deep Learning Approach to 3D Building Map Generalization Based on Graph Convolutional Networks. 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023), 2023.

[9] Xinghua Li, Hongyi Zhang, Junbo Yu, Yuting Gong, Xiaobin Guan, Shuang Li. Spatial–temporal analysis of urban ecological comfort index derived from remote sensing data: a case study of Hefei, China[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2021, 15, 1-21.

[10] 任毅, 吕翔, 余俊波*. 无人机影像解译建筑物的聚合方法[J]. 北京测绘, 2025, 39(08): 1104-1109.

[11] 刘璇, 余俊波. 2024. 电子地图交互中的层级划分与实施[J]. 北京测绘, 38(03): 283-288.

【项目详情】

[1] 湖北省自然科学基金面上项目，数据与知识驱动的建筑物多尺度表达与变换算法研究，2026-2028，主持

[2] 湖北省教育厅科学技术研究青年人才项目，基于超像素结构的土地利用多尺度制图研究，Q20241202，2024-2026，主持

[3] 国家重点研发计划，面源污染智能监测与调控决策支持平台集成与示范，2024YFD1702005，2024-2027，参与

[4] 科技部重大专项，刈牧草地地力提升示范效果管理系统研发，NK2022181008，2024-2026，参与

【联系方式】

办公地址：计算机与信息学院611；Email: junboyu@ctgu.edu.cn

【招生信息】

欢迎对“人工智能+地学”感兴趣的研究生加入课题组和遥感智能解译科研团队！课题组期待你：有自我驱动力、做事态度认真、具有团队合作精神。有一定的代码能力，熟悉Python编程语言以及Pytorch深度学习框架。有科研或项目开发经验优先，也欢迎本科生报名参与GeoAI相关科研！