王文彬导师简介

王文彬博士，副教授，硕士生导师，湖北省楚天学者。

2022年获中国科学院计算技术研究所工学博士学位，计算机应用技术专业。2017年获南开大学工学士学位，计算机科学与技术专业。2024年获得中国图像图形学学会博士论文激励计划奖励（提名）。现于三峡大学计算机与信息学院从事教学科研工作，研究方向为计算机视觉与模式识别，重点研究视觉场景理解、多模态空间推理和认知、遥感图像深层解译等问题。

现担任中国人工智能学会智能服务专委会委员，担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、Pattern Recognition、ESWA等多种高水平期刊审稿人，多次受邀担任CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、AAAI等CCF-A会议类会议审稿人。

截至2025年12月，在CVPR、ICCV、TPAMI、IJCV、TCSVT、TGRS等国内外顶级期刊和会议（CCF-A、SCI一区）上发表论文10余篇；主持国家自然科学基金青年基金1项，湖北省自然科学基金1项，湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目1项；作为项目骨干参与国家重点研发计划重点专项、科技部重大专项、国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目等。

最新科研成果信息参考个人主页：https://wbwang17.github.io/ （可能需科学上网）

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=V4wFbcQAAAAJ

主要研究内容：

1. 可控场景结构化理解

对场景进行层次化拆解，构建粒度可控的场景结构图，通过研究跨模态对齐、上下文学习，提升场景结构的完整度和一致性。以遥感图像作为主要应用场景之一。

2. 多模态空间推理和认知

在三维空间中进行推理并进行主动认知，和一般的被动感知/认知相比，智能体的主动认知能力适用于矿道、深海、太空等人类难以进入、控制信号反馈慢的极端恶劣环境，能够在短期内无法获得人类命令的情况下进行自主决策。通过研究多模态融合、世界模型、前瞻性想象等技术，增强主动认知的准确性。

部分代表性论文（*通讯作者）：

[1] Wenbin Wang, Yiheng Chen, Hang Sun, Dong Ren, Yansheng Li. Spatially Anisotropic Reasoning Network for Remote Sensing Scene Graph Generation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 64, 2026.（SCI一区Top，IF=9.4）

[2] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Importance First: Generating Scene Graph of Human Interest. International Journal of Computer Vision (IJCV), 131(10): 2489-2515, 2023. （CCF-A）

[3] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Xilin Chen, Topic Scene Graph Generation by Attention Distillation from Caption. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 15900-15910, 2021. （CCF-A）

[4] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, Sketching Image Gist: Human-Mimetic Hierarchical Scene Graph Generation. In: Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), LNCS 12358, pp. 222-239, 2020. （CCF-B，计算机视觉顶会）

[5] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, Exploring Relationship Context and Visual Pattern for Scene Graph Generation. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8188-8197, Long Beach, CA, US, 2019. （CCF-A）

[6] 王文彬，王瑞平，陈熙霖. 附加偏见预测器辅助的均衡化场景图生成. 中国科学：信息科学，52(11): 2075-2092，2022. （CCF推荐A类，高质量科技期刊T1级）

[7] Hang Sun, Runzhou Li, Chenyang Wang, Lefei Zhang, Dong Ren, Wenbin Wang*. Frequency-Domain Heterogeneous Rank-Entropy Bipolarization Network for Remote Sensing Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol 64, Art. No. 5621517, 2026.

[8] Lu Wang, Chenyang Wang, Runzhou Li, Junbo Yu, Hang Sun, Wenbin Wang*, Dong Ren. MDFANet: Multi-Dimensional Feature Alignment Network for Self-Supervised Pre-Training in Remote Sensing Change Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), vol. 19, pp. 2355-2372, 2026. （SCI二区，IF=6.3）

[9] Hang Sun, Qingfei Zhong, Bo Du, Zhigang Tu, Jun Wan, Wenbin Wang*, Dong Ren. Bidirectional-Modulation Frequency-Heterogeneous Network for Remote Sensing Image Dehazing. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 35(11): 10649-10664, 2025. （SCI一区Top，IF=10.8）

[10] Tang Xu, Wenbin Wang*, ALin Zhong, HOIEdit: Human-Object Interaction Editing with Text-to-Image Diffusion Model. Visual Computer, vol. 41, 6187-6199, 2025. （CCF-C）

[11] Yansheng Li, Linlin Wang, Tingzhu Wang, Xue Yang, Junwei Luo, Qi Wang, Youming Deng, Wenbin Wang et al. STAR: A First-Ever Dataset and A Large-Scale Benchmark for Scene Graph Generation in Large-Size Satellite Imagery. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 47(3):1832-1849,2024.（SCI一区Top，CCF-A，IF=20.4）

[12] Yansheng Li, Tingzhu Wang, Kang Wu, Linlin Wang, Xin Guo, Wenbin Wang. Fine-Grained Scene Graph Generation via Sample-Level Bias Prediction, In: Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), LNCS 15084, pp. 18-35, 2024.

项目详情：

l 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），62506207，层级可控与开放词表的场景图生成方法研究，2026-01至2028-12，30万，主持（在研）

l 湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目，D20251204，特种施工环境下智能体自主认知技术研究，2025-01至2027-12，10万，主持（在研）

l 湖北省自然科学基金青年项目，2024AFB283，空间多尺度、语义多粒度的场景图生成研究，2024-03至2026-03，8万，主持（在研）

l 产学研协同育人项目，以通专结合为导向的工科类专业人工智能大模型通用实践平台建设，2025-03至2026-03，主持（已结题）

l 国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目，U25A20403，三峡库区复杂场景遥感图像解译，2026-01至2029-12，核心骨干（5/6，在研）

l 国家自然科学基金面上项目，62576192，无监督解耦框架下遥感图像去雾模型表征与约束研究，2026-01至2029-12，核心骨干（2/10，在研）

l 国家自然科学基金联合基金项目，U21B2025，知识引导的自然场景跨模态图文生成方法研究，2022至2025，参与（已结题）

l 国家自然科学基金面上项目，61772500，开放场景中大规模物体识别方法研究，2018-01 至 2021-12，参与（7/10，已结题）

l 国家自然科学基金重大项目，云环境下的图像视频群体协同表达与处理，2014-01至2018-12，参与（已结题）

l 973计划课题，图像视频结构分析与表达2015至2019，参与（已结题）

专利：

[1] 王文彬，龚启文，任东，余俊波. 一种基于统一查询驱动的多粒度图像分割方法. 发明专利，2026100616656，实审.

[2] 王文彬，蔡志伟，孙航，任东. 一种基于局部—全局双适配控制扩散模型的 SAR 到光学图像生成方法. 发明专利，2026105144543，实审.

[3] 王文彬，贺顺发，孙航，任东. 一种面向高分辨率遥感图像场景图生成的局部到全局关系推理方法. 发明专利，2026107547727，实审.

联系须知：

1. 欢迎任何感兴趣的准研究生和低年级本科生同学联系，可帮助迅速入门开展实验。将简历和对加入课题组的想法、未来升学规划等发至wangwenbin@ctgu.edu.cn. 欢迎所有真心想一起科研的同学，但会有必要的考核过程。详情请参考https://wbwang17.github.io/zh/join-us/（可能需要科学上网）。

2.主动性强、勤于思考、态度认真、善于总结归纳。

3.有一定的代码能力，熟悉python编程语言、linux操作系统以及pytorch深度学习框架。

4. 本科阶段为计算机、电子信息、数学等相关专业，英语以及专业核心课程成绩优秀。