汪方毅导师简介

姓名：汪方毅

性别：男

出生年月：1986.10

职称：副教授

主要研究学科：信息与通信工程、计算机科学与技术

主要研究方向：医学图像处理、计算机视觉

个人简况：

2017年6月毕业于华南理工大学自动化科学与工程学院,模式识别与智能系统专业,工学博士。 2017年7月至今在三峡大学计算机与信息学院从事教学科研工作。

主持、参与的主要科研项目：

1. 医学影像学虚拟仿真教学的跨专业综合实验平台研究，教育部新一代信息技术创新项目,主持

2. 基于脑网络的个体熟悉度识别脑机制研究,湖北省教育厅科研计划项目,主持

3. 基于深度学习的可见光虹膜识别方法研究，宜昌市自然科学研究项目,主持

4. 基于静息态 fMRI 的慢性颈肩痛辅助诊断模型研究，重点实验室开放基金,主持

5. 面向大坝变形监测的视频微小运动放大与四维视觉增强, 国家自然科学基金,参与

6. 脑机协同混合智能关键技术、平台装置及应用,国家重点研发计划,参与

近年发表的论文：

1.Liqiong Wang, Jinyu Yang, Yanfu Zhang, Fangyi Wang*, Feng Zheng*. Depth-Aware Concealed Crop Detection in Dense Agricultural Scenes. 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). (CCF A)

2. 卢鹏涛，蒋雯，黄菊，孙水发，汪方毅*. 基于文本图像修正的两阶段船名识别框架[J]. 电子测量与仪器学报, 2024，38(2):1-11. (中国科技卓越期刊、A类核心)

3. Qingwei Wang, Jinyu Yang, Xiaosheng Yu, Fangyi Wang, Peng Chen*, Feng Zheng*. Depth-aided Camouflaged Object Detection. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. (CCF A)

4. 汪方毅，唐杰庆，刘倩，余成新，李博，丁帆. 基于静息态fMRI区分健康老年人认知水平的MVPA方法研究[J]. 磁共振成像, 2023, 14(6): 18-25. (B类核心)

5. 汪方毅，刘倩，李博，赵长江，陈怡，余成新. 多变量模式分析观察慢性颈肩痛患者静息态下脑功能连接变化[J]. 中国医学影像技术, 2023, 39(4): 514-519. (A类核心)

6. Huang Ju, Pengtao Lu, Shuifa Sun, and Fangyi Wang*. Multimodal Sentiment Analysis in Realistic Environments Based on Cross-Modal Hierarchical Fusion Network. Electronics. 2023; 12(16):3504. (SCI三区)

7. Yuanqing Li, Fangyi Wang, Yongbin Chen, Andrzej Cichocki and Terrence Sejnowski, The Effects of Audiovisual Inputs on Solving the Cocktail Party Problem in the Human Brain: An fMRI Study. Cerebral Cortex, 2018. 28(10): p. 3623-3637. ( SCI一区, IF= 6.30 )

8. Fangyi Wang, Yuanqing Li and Zhenghui Gu, An MVPA method based on sparse representation for pattern localization in fMRI data analysis. Neurocomputing, 2017, 269: 206-211.（SCI 二区, IF= 3.24）

9. Yuanqing Li, Fangyi Wang, Biao Huang, Wanqun Yang, Tianyou Yu and Durk Talsma, The modulatory effect of semantic familiarity on the audiovisual integration of face-name pairs. Human Brain Mapping, 2016, 37(12):4333-4348.（SCI 一区, IF= 4.92）

10. Tianyou Yu, Jun Xiao, Fangyi Wang, Rui Zhang, Zhenghui Gu, Andrzej Cichocki and Yuanqing Li, Enhanced motor imagery training using a hybrid BCI with feedback. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2015, 62(7):1706-1717.（SCI 二区, IF= 4.28）

联系方式：

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