李小龙导师简介

姓名：李小龙

性别：男

出生年月：1989.10

职称：讲师

主要研究学科：计算机应用技术

主要研究方向：大语言模型、知识图谱、自然语言处理等

个人简介：中共党员，博士，硕士生导师。2024年获三峡大学博士学位。主要从事大语言模型、知识图谱、自然语言处理等相关研究工作。

近三年主持或参与的科研项目：

湖北省智能视觉监测重点实验室开放基金项目：基于中文电子病历的乳腺癌诊断知识图谱构建研究（2022SDSJ05），主持

国家社会科学基金资助项目：基于数据语义化的电子病历数据质量研究（20BTQ066），参与

国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目：网络谣言检测与舆论引导算法研究（U1703261），参与

横向项目：仪控半结构化数据解析工具软件开发，参与

横向项目：基于自监督/半监督的深度学习异常检测方法研究，参与

横向项目：基于状态数据的DCS健康评估模型开发和集成服务，参与

近三年以第一或通讯作者发表论文：

1. （通讯作者）Cui W, Meng D, Lu K, et al. Automatic segmentation of ultrasound images using SegNet and local Nakagami distribution fitting model[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 81: 104431.

2. （第一作者）Li X, Zeng X, Esamdin A, et al. An UBVRI calibration method based on Pan-STARRS photometric survey[J]. Astronomy and Computing, 2023, 45: 100755.

3. （第一作者）Li X, Sun S, Tang T, et al. Construction of a knowledge graph for breast cancer diagnosis based on Chinese electronic medical records: development and usability study[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2023, 23(1): 210.

4. （第一作者）李小龙,孙水发,唐庭龙等.基于超声检查报告的乳腺癌诊断知识图谱构建[J].武汉大学学报(理学版),2023,69(01):69-78.

5. （通讯作者）孙水发,李小龙,李伟生等.图神经网络应用于知识图谱推理的研究综述[J].计算机科学与探索,2023,17(01):27-52.

6. （通讯作者）张才科,李小龙,郑胜,等.基于大语言模型的知识图谱构建及应用研究[J].计算机科学与探索,2024,18(10):2656-2667.

联系方式：hbxiaolong@ctgu.edu.cn

办公室：水科学与工程楼 三楼