王文彬导师简介

个人简介

王文彬博士，校聘副教授，硕士生导师，于2017年获南开大学工学学士学位，2022年获中国科学院计算技术研究所工学博士学位。研究方向为计算机视觉与模式识别，重点研究视觉场景理解、遥感图像解译、AIGC、生成式大模型等方向。

详见个人主页：https://wbwang17.github.io/

课题组信息

Ø 课题组经费充足，高性能计算资源设备齐全，充分满足科研需求；

Ø 攻读硕士期间表现优异的有兴趣继续深造的同学可推荐至中国科学院、武汉大学、华中科技大学等知名高校和科研院所读博。也欢迎学有余力的中低年级本科生加入课题组！

主要研究方向

目标检测、场景分类、场景图生成、场景语言描述、生成式多模态大模型、遥感影像分析等。

代表性论文

[1] Tang Xu, Wenbin Wang (通讯作者)*, ALin Zhong, HOIEdit: Human-Object Interaction Editing with Text-to-Image Diffusion Model. Visual Computer, 2025.

[2] Yansheng Li, Tingzhu Wang, Kang Wu, Linlin Wang, Xin Guo, Wenbin Wang. Fine-Grained Scene Graph Generation via Sample-Level Bias Prediction, In: Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), LNCS 15084, pp. 18-35, 2024.

[3] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Importance First: Generating Scene Graph of Human Interest. International Journal of Computer Vision (IJCV), 131: 2489-2515, 2023. （CCF A类期刊，IF=19，计算机视觉顶刊之一）

[4] 王文彬，王瑞平，陈熙霖. 附加偏见预测器辅助的均衡化场景图生成. 中国科学：信息科学，52(11): 2075-2092，2022. （中科院SCI 2区，CCF A类期刊）

[5] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Xilin Chen, Topic Scene Graph Generation by Attention Distillation from Caption. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 15900-15910, 2021. （CCF A类会议）

[6] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, Sketching Image Gist: Human-Mimetic Hierarchical Scene Graph Generation. In: Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), LNCS 12358, pp. 222-239, 2020. （CCF B类会议，计算机视觉三大顶会之一）

[7] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, Exploring Relationship Context and Visual Pattern for Scene Graph Generation. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8188-8197, Long Beach, CA, US, 2019.（CCF A类会议）

科研项目：

l 湖北省自然科学基金青年项目，2024AFB283，空间多尺度、语义多粒度的场景图生成研究，2024-03至2026-03，主持

l 产学研协同育人项目，以通专结合为导向的工科类专业人工智能大模型通用实践平台建设，2025-03至2026-03，主持

l 国家自然科学基金联合基金项目，U21B2025，知识引导的自然场景跨模态图文生成方法研究，2022至2025，参与

l 国家自然科学基金面上项目，61772500，项目名称：开放场景中大规模物体识别方法研究，2018-01 至 2021-12，参与（7/10）

l 国家自然科学基金重大项目，项目名称：云环境下的图像视频群体协同表达与处理，2014-01至2018-12，参与

l 973计划课题，课题名称：图像视频结构分析与表达2015至2019，参与

学术服务

l 担任Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，Pattern Recognition (PR)，Multimedia (TMM)，Expert Systems with Applications (ESWA)等顶级期刊审稿人，CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议审稿人；

l 中国图象图形学学会（CSIG）会员

联系方式

邮箱：wangwenbin@ctgu.edu.cn

办公地址：计算机与信息学院六楼611

研究生招生要求：

1.主动性好、勤于思考、态度认真、肯吃苦、想学东西，纯粹、简单、心无杂念。联系我之前推荐阅读https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/fornewstudent.htm，https://www.isee-ai.cn/~zhwshi/recruitment.html

2.有一定的代码能力，入学之前一定要学习和熟悉python编程语言、linux操作系统以及pytorch深度学习框架。

3.选择一篇CCF A类期刊或会议的计算机视觉领域论文，录制15分钟视频讲解论文（制作PPT）和对应代码（非必须），连同个人简历一起发到邮箱。

研究生寄语：

没有人强迫你要读研。读研是人生规划的一种。选择了读研，就认真做好研究生该做的事，问心无愧，不负自己。欢迎对计算机视觉、多模态智能感兴趣的同学报考。