时 间

2026年4月19日 上午10:30

地 点

信息科学楼 B3-402

主 讲 人

高永婵 教授

主办单位

计算机与信息学院

备注

专家简介： 高永婵，现任西安电子科技大学电子工程学院教授、博士生导师。入选陕西省人才计划、“华山学者-精英人才计划”，荣获2019年度“未来女科学家计划”等荣誉。

 报告简介：传感器多通道阵列自适应处理中，现有训练样本选择方法多采用直接数据处理方式，在均匀环境下可有效提升杂波抑制性能。但实际雷达场景复杂非均匀，受孤立点、尖峰效应及城乡交界等因素影响，易出现大量异常值，导致传统方法性能显著下降。针对该问题，本报告提出一种面向非均匀环境的智能样本选择方法，以处理含未知数量多异常值的样本选择任务。该方法构建了样本选择网络框架，以雷达回波统计特征为分类依据，并设计深度神经网络实现特征提取与异常值智能检测。实验结果表明，所提方法相较现有方法有效提高了异常检测精度。