人工智能技术与应用微专业人才培养方案
一、微专业简介
人工智能技术与应用微专业面向人工智能前沿技术和行业发展需要,依托计算机与信息学院一流学科优势,雄厚的师资力量、完善的办学条件和优越的教学环境,构建面向全校学生,适合不同基础学生学习的人工智能课程体系。本微专业开设的课程以人工智能方向的理论与实践课为主,学习内容主要包括人工智能理论知识、机器学习、深度学习算法及开发框架等。授课过程注重理论与实践相结合,突出实践动手能力,并引入企业实训案例,实现校企共建。本微专业满足“AI+”背景下不同学科、不同基础的学生个性化发展需求,培养学生能运用人工智能技术和创新思维解决专业领域实际问题。
二、微专业特色与师资
本微专业依托的计算机科学与技术专业入选国家级一流本科专业建设点、已通过工程教育认证,数据科学与大数据技术是教育部数据中国“百校工程”产教融合项目建设专业,建有完善的课程体系,涵盖人工智能、自然语言处理、计算机视觉、大数据处理与分析等核心领域,为微专业的课程体系建设提供了丰富的经验和参考。学院获批国家级一流课程 2 门,省级一流课程6门,并获得省级教学成果一等奖 1 项、二等奖 2 项。本微专业与中科特瑞开展校企合作、产教融合,设计了一系列涵盖从机器学习、深度学习到生成式人工智能的课程,将最前沿的深度学习与生成式人工智能应用技术带入课堂,让学生能够在真实的产业环境中学习和成长,增加学生就业竞争能力。
三、培养目标
本专业坚持立德树人,依托计算机与信息学院在人工智能人才培养方面的先天优势,以教育部数据中国“百校工程”、湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室、湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心、湖北省农田环境监测工程技术研究中心等多个省部级教学研究平台为支撑,培养掌握人工智能的基础知识,具备人工智能技术应用素养,能正确理解在实际工作中碰到的人工智能技术问题,具备一定的解决相关问题的能力,能在智慧水利、智慧电力、智慧医疗等领域从事研究、开发、应用和管理工作的学科交叉型创新应用人才。
四、涉及学科专业
全校所有专业
五、学制与学期
学制为1年。
六、招生对象及报名条件
招生对象为我校大二、大三的普通本科生。
七、课程设置及教学安排
序号 |
课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时类型 |
修读学期 |
考核方式 |
讲课 |
实验 |
实践 |
1 |
人工智能概论 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
秋 |
考查 |
2 |
Python高级编程 |
3 |
48 |
32 |
16 |
0 |
秋 |
考查 |
3 |
机器学习基础与实践 |
2 |
32 |
16 |
0 |
16 |
秋 |
考查 |
4 |
深度学习基础与实践 |
3 |
48 |
24 |
0 |
24 |
春 |
考查 |
5 |
生成式人工智能技术 |
3 |
48 |
24 |
0 |
24 |
春 |
考查 |
6 |
AI+行业案例 |
3 |
48 |
0 |
0 |
48 |
春 |
考查 |
|
合计 |
16 |
256 |
112 |
16 |
128 |
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教学安排:单独编班,原则上30人及其以上方可开班。
开课时间:从2024年秋季学期开始授课,开设周末班。具体授课时间与地点另行通知。
课程成绩由计算机与信息学院管理,在微专业成绩单上显示。微专业课程不纳入主修平均学分绩点计算;微专业课程考核不合格的,不影响评奖评优和毕业资格。
学生修满培养方案中全部规定内容学分16学分,即完成本微专业学习,由学校统一发放微专业证书。
未修满微专业课程且已获得的微专业课程学分,可申请认定为通识教育相应模块的选修学分。
八、其他说明
无