孙航导师简介

孙航，男，1986.4，博士，副教授，硕士生导师。

（学习及工作经历）2017年7月毕业于武汉大学，计算机应用技术专业，获工学博士学位。毕业后曾在华为技术有限公司从事目标检测、图像增强等计算机视觉算法的研究与落地。2020年7月入职三峡大学计算机与信息学院，从事教学科研工作。2025年赴新加坡南洋理工大学交流访问（导师：澳大利亚科学院院士、欧洲科学院外籍院士、IEEE Fellow，陶大程教授）。现担任Remote Sensing客座编辑、电力信息与通信技术期刊编委、中国图象图形学学会遥感专委会委员、中国人工智能学会智能服务专委会委员；担任IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TII、Information Fusion、Pattern Recognition、Neural Networks、电子学报、遥感学报、电网技术等多种高水平期刊审稿人。目前，已发表学术论文50余篇，其中包括中科院1区/CCF A 20余篇、2区/CCF B 10余篇以及CCF中文T1、卓越领军/梯队中文期刊10余篇；主持国家自科面上基金（2025）1项、湖北省自科面上基金（2026）和青年基金（2021）各1项，主持参与横向课题10余项；获国家留基委公派出国项目（2025）1项，中国产学研合作促进会一等奖（2024）1项。具体学生培养与科研成果信息请参考个人主页：http://www.scholat.com/hangsun。

课题组研究方向：

1. 智能图像处理组：

核心职责： 聚焦自然和遥感图像复原的前沿算法研究。

核心能力和目标：掌握深度学习算法原理和洞察图像退化机理，具备从算法复现、改进到创新的全流程科研能力。培养学生独立开展创新性研究的能力，掌握顶会/顶刊论文的思维逻辑与实验方法，为申博和从事算法工作打下坚实基础。

2. 智能电网项目组：

核心职责： 参与电网侧各类实际项目，利用计算机视觉技术解决电力场景下的具体业务需求。

核心能力和目标： 熟练掌握目标检测、图像分割等算法在巡检机器人/无人机影像中的应用；同时探索大模型技术在电力知识问答或数据分析中的工程化落地，具备将算法转化为可部署应用的工程能力。

3. 医疗大模型项目组：

核心职责： 依托国家级高新技术企业（云南联合视觉科技），进行医疗大模型的研发与应用系统开发。

核心能力和目标： 在多所国内外顶尖高校（武汉大学、中科大、南洋理工）博士和博士后的联合指导下，参与从算法设计到系统研发的全流程，具备在医疗垂直领域的大模型微调与应用落地经验，以及医疗信息化系统的研发能力。

课题组希望这样的你：

1. 性格开朗、良好的沟通能力、做事态度认真、责任心强、具有团队合作精神。

2. 本科阶段为计算机、电子信息、数学等相关专业，英语以及专业核心课程成绩优秀。

3. 熟悉Python、Linux以及Pytorch等深度学习编程基础，有科研或项目开发经验优先。

欢迎对课题组研究方向和培养目标感兴趣的准研究生和本科生，将个人简历发至911566953@qq.com。